Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Pegawai Penerima Promosi Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis

Sutan Syahdinullah Siregar, Arief Wibowo

Abstract


Pegawai pada suatu kantor pemerintahan merupakan ujung tombak dalam pelayanan. Pegawai yang memiliki kinerja dalam pelayanan maupun pekerjaannya berpeluang mendapatkan promosi atau peningkatan posisi. Kegiatan manajemen promosi pegawai bukan sekedar memberikan suatu jabatan atau eselon baru, melainkan juga sebagai motivasi bagi pegawai lain. Badan Kepegawaian Pendidikan dan Pelatihan Kota TangerangSelatan (BKPP Kota Tangsel) merupakan Perangkat Daerah yang mempunyai tugas dan fungsi adalah mengelola sumberdaya manusia. Tidak jarang sering terjadi masalah dalam pengelolaannya, seperti proses pemilihan kandidat pegawai yang belum terstandar dengan baik walaupun telah memiliki beberapa kriteria. Untuk itu diperlukan sistem penunjang keputusan yang dapat membantu pihak-pihak pengambil keputusanagar dapat memperluas kapabilitas mereka dalam menganalisis situasi pemilihan promosi jabatan. Penelitian ini menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk mencari nilai bobot kriteria dan metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) untuk mencari hasil akhir berupa ranking alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan kemudahan dan ketepatandalam menentukan pemilihan karyawan yang layak dipromosikan dan menampilkan rangking untuk setiap alternatif berdasarkan hasil preferensi yang ada.

Full Text:

PDF

References


Aeni Hidayah, N., & Fetrina, E. (2017). Rancang

Bangun Sistem Pendukung Keputusan

Kenaikan Jabatan Pegawai Dengan Metode

Profile Matching. Studia Informatika: Jurnal

Sistem Informasi, 10(2), 127–134.

Chan, A. S. (2018). Analytical Hierarchy Process

Dan Fuzzy Topsis Pada Sistem Pendukung

Keputusan Promosi Jabatan Pada Pt.Bandar

Madani 165. Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu

Komputer, 5(1), 1.

https://doi.org/10.20527/klik.v5i1.94

Fitriyani. (2016). Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Mahasiswa Berprestasi di STMIK

Atma Luhur Pangkalpinang dengan

Menggunakan Metode Analytical Hierarchy

Process (AHP). Jurnal Nasional Teknologi

Dan Sistem Informasi, 2(2), 109–118.

https://doi.org/10.25077/teknosi.v2i2.2016.10

-118

Iswari, V. D., Arini, F. Y., & Muslim, M. A. (2019).

Decision Support System for the Selection of

Outstanding Students Using the AHP-TOPSIS

Combination Method. Lontar Komputer :

Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 10(1), 40.

https://doi.org/10.24843/lkjiti.2019.v10.i01.p0

Kristiyanti, L., Sugiharto, A., & Wibawa, H. A.

(2013). Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Pengajar Les Privat Untuk Siswa

Lembaga Bimbingan Belajar Dengan Metode

AHP. Jurnal Masyarakat Informatika, 4(7),

–47. https://doi.org/10.14710/jmasif.4.7.39-

Rais, M. S. (2016). Sistem Pendukung Keputusan

Untuk Pemilihan Lokasi Perumahan

Menggunakan Analytical Hierarchy Process

(AHP). Riau Journal Of Computer Science,

(2), 59–72. http://ejournal.upp.ac.id/index.php/RJOCS/article/vie

w/873

Santiary, P. A. W., Ciptayani, P. I., Saptarini, N. G.

A. P. H., & Swardika, I. K. (2018). Sistem

Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi

Wisata Dengan Metode TOPSIS. 5(5), 621–

https://doi.org/10.25126/jtiik2018551120

Siswanti, S., Wrehatnala, F. L., & Kusumaningrum,

A. (2020). Penerapan Metode Analytical

Hierarchy Process Dan Technique for Order

Preference by Similarity to Ideal Solution

Sebagai Pendukung Keputusan Dalam

Menentukan Kenaikan Jabatan Bagi Guru.

Jurnal Ilmiah SINUS, 18(1), 35.

https://doi.org/10.30646/sinus.v18i1.438

Sriani, & Putri, R. A. (2018). Analisa Sistem

Pendukung Keputusan Mengunakan Metode

TOPSIS Untuk Sistem Penerimaan Pegawai

Pada SMA Al Washliyah Tanjung Morawa.

Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika,

(April), 40–46.

Yulianti, L., Sari, H. L., & Hayadi, H. (2016).

Sistem Pendukung Keputusan Peserta KB

Teladan Di BKKBN Bengkulu Menggunakan

Pemrograman Visual Basic 6.0. Media

Infotama, 8(2), 36–54.




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v5i1.5070

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


SEMNAS RISTEK  indexed by: