FORECASTING DEMAND DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK ANALISA JUMLAH PENJUALAN OBAT TERNAK

Abstract

Perusahan yang diteliti merupakan perusahaan yang menjual obat-obatan dan vitamin untuk hewan ternak. perusahaan ini mempunyai cabang yang tersebar di wilayah Indonesia. Jumlah permintaan produk yang tidak pasti disetiap periodenya mengharuskan perusahaan ini untuk dapat menganalisa dengan tepat permintaan di periode berikutnya. Permasalahan yang terjadi saat ini adalah pada periode tertentu stok tidak mencukupi sehingga permintaan tidak terpenuhi tetepi pada periode tertentu juga terjadi penumpukan stok yang mengakibatkan obat dan vitamin menjadi kadarluarsa. Masalah tersebut terjadi karena hanya melihat perkiraan. Tujuan dari penelitian ini adalah peramalan permintaan (Forcasting Demand) yang dibuat agar dapat meminimalkan pengaruh ketidakpastian jumlah permintaan terhadap perusahaan. Peramalan permintaan dibuat berdasarkan penjualan sebelumnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode times series yaitu Single Exponential Smoothing dengan parameter grup/ kategori obat dan wilayah. Data yang digunakan dari tahun 2015 sampai tahun 2017 (3 tahun) untuk peramalan di tahun 2018. Hasil perhitungan menggunakan nilai alpha 0,4 dengan nilai aktual 8125 dengan peramalannya 7814 dengan nilai error (Mean Absolute Deviation) MAD 78 menghasilkan nilai akurasi mencapai 96% dari nilai data aktual. Sehingga dapat disimpulkan bahwa untuk metode Single Exponential Smoothing hasilnya bisa digunakan sebagai pendukung analisa jumlah permintaan penjualan obat dan vitamin hewan ternak.

Kata kunci: Peramalan, Forcasting Demand, Single Exponential Smoothing, Penjualan