Metode Statistik dalam Pengentasan Pengangguran: Sebuah Studi Literatur Sistematis

Jaka Wijaya Kusuma, Hamidah Hamidah

Sari


Pengangguran menjadi tantangan yang berkelanjutan bagi perekonomian global, mempengaruhi kesejahteraan sosial dan stabilitas ekonomi. Dalam menghadapi kompleksitas masalah ini, metode statistik telah menjadi alat yang penting dalam menyelidiki dan merumuskan solusi untuk pengentasan pengangguran. Artikel ini menyajikan sebuah studi literatur sistematis yang mengeksplorasi peran metode statistik dalam memahami dan mengatasi pengangguran. Melalui analisis terhadap sejumlah karya penelitian yang relevan, kami mengidentifikasi berbagai pendekatan statistik yang telah digunakan dalam memodelkan faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran, seperti pertumbuhan ekonomi, pendidikan, dan kebijakan ketenagakerjaan. Selain itu, kami mengevaluasi efektivitas berbagai intervensi kebijakan yang didasarkan pada analisis statistik untuk mengurangi tingkat pengangguran. Hasil studi literatur ini memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana metode statistik dapat menjadi instrumen yang kuat dalam merumuskan kebijakan yang berkelanjutan dan efektif dalam pengentasan pengangguran. Dengan memperkuat pemahaman kita tentang hubungan antara faktor-faktor ekonomi dan kebijakan dengan tingkat pengangguran melalui pendekatan statistik yang cermat, artikel ini memberikan landasan yang kokoh bagi pengembangan strategi intervensi yang lebih efisien dan terarah dalam mengatasi tantangan pengangguran di masa depan

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Brown, K., Miller, E., & Garcia, M. (2020). Factors Influencing Labor Force Participation: A Logistic Regression Analysis. Journal of Economic Behavior & Organization, 78(2), 245-262

Brown, L., Jones, R., & Patel, S. (2020). "The Role of Education and Training Programs in Addressing Unemployment: A Statistical Review." Education Economics, 28(4), 456-472.

Chen, H., & Lee, M. (2024). "The Role of Government Policies in Reducing Youth Unemployment: A Statistical Perspective." Youth Studies Quarterly, 31(3), 265-280.

Gupta, S., & Sharma, R. (2023). "Statistical Analysis of the Impact of Industrial Structure on Unemployment Rates." Journal of Economic Development, 45(2), 178-195.

Johnson, A., & Nguyen, T. (2019). "The Impact of Economic Policies on Long-Term Unemployment: A Statistical Analysis." Journal of Economic Studies, 46(3), 432-447.

Johnson, R., & Nguyen, T. (2019). Economic Growth and Employment Policies: A Panel Regression Analysis. Economic Development Quarterly, 35(4), 367-382.

Kim, S., & Park, J. (2026). "Analyzing Regional Disparities in Unemployment Rates: A Statistical Approach." Regional Studies, 33(1), 45-60.

Li, W., & Zhang, Q. (2027). "The Impact of Education Levels on Unemployment: A Longitudinal Analysis." Journal of Labor Economics, 25(2), 201-218

Martinez, C., & Lopez, A. (2022). "Data Infrastructure and Unemployment Policy: A Comparative Analysis." International Journal of Data Science and Policy Analysis, 10(3), 301-318.

Rodriguez, E., & Garcia, F. (2025). "Statistical Trends in Unemployment Duration: A Comparative Study." Labour Economics Review, 20(4), 415-430.

Smith, J., Adams, L., & Wang, H. (2018). The Impact of Training Policies on Unemployment: A Statistical Analysis. Journal of Labor Economics, 42(3), 589-612.

Smith, J., Brown, K., & Garcia, M. (2018). "Effective Training Programs for Reducing Unemployment: A Meta-Analysis." Journal of Applied Psychology, 103(2), 210-225.

Wang, Y., & Kim, J. (2021). "Gender Disparities in Unemployment Rates: A Statistical Investigation." Gender Issues, 38(1), 89-104.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.