OPTIMALISASI AUDIT FORENSIK DIGITAL DALAM MENGUNGKAPKAN FRAUD MELALUI PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI

Haris Karyadi, Hari Purnomo, Nurul Andriani, Siti Fauziah, Wida Juliyah

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana audit forensik digital dapat dioptimalkan dalam mengungkap kasus fraud yang terjadi melalui pemanfaatan sistem teknologi informasi. Di era digital saat ini, pelaku fraud semakin canggih dalam memanipulasi data dan sistem, sehingga diperlukan pendekatan audit yang tidak hanya konvensional, tetapi juga berbasis digital. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi literatur yang bersumber dari jurnal ilmiah, buku, dan publikasi terkait audit forensik digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa audit forensik digital melibatkan penggunaan teknologi seperti alat forensik digital, analisis big data, dan kecerdasan buatan untuk menganalisis jejak digital dan mendeteksi anomali transaksi. Strategi optimalisasi meliputi peningkatan kompetensi auditor, pemanfaatan teknologi mutakhir, kerja sama lintas disiplin, serta penyusunan standar operasional yang jelas. Audit forensik digital terbukti relevan dan strategis dalam mendukung transparansi, akuntabilitas, dan integritas keuangan, terutama dalam menghadapi tantangan fraud berbasis teknologi.Kata kunci: Audit Forensik Digital, Big Data, Fraud, Teknologi Informasi. 

References


Association of Certified Fraud Examiners (ACFE). (2022). Report to the Nations: 2022

Global Study on Occupational Fraud and Abuse. https://www.acfe.com/report-to-the-nations/2022/

Fitriani, E., Sari, R. M., & Handayani, P. W. (2021). Digital forensic audit model for

fraud detection in financial institutions. Procedia Computer Science, 179, 564–571. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.01.045

Hamdani, R., & Surya, R. (2020). Pengaruh penerapan teknologi informasi dan audit

berbasis risiko terhadap efektivitas audit internal dalam mendeteksi fraud. Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 9(2), 112–124.

Nugroho, W. H., & Pratama, A. (2022). Peran big data analytics dalam deteksi

kecurangan akuntansi: Studi literatur. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 10(1), 33–41.




DOI: https://doi.org/10.30998/dinamika.v2i1.8338

Refbacks

  • There are currently no refbacks.