PENDEKATAN GENERALIZED METHOD OF MOMENT ARELLANO-BOND UNTUK PEMODELAN PERTUMBUHAN EKONOMI INDONESIA MELALUI DATA PANEL DINAMIS

ai annisaa Utami, khoirul umam, zahrudin zahrudin

Abstract


ABSTRAK

 

Penelitian ini menggunakan pendekatan regresi panel dinamis dengan metode Generalized Method of Moments (GMM) Arrelano Bond untuk mengatasi potensi bias akibat endogenitas dan dinamika dalam data panel. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ketimpangan pendapatan, pertumbuhan penduduk, kredit perbankan, pertumbuhan industri manufaktur, dan investasi dalam negeri terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Data yang digunakan pada penelitian ini berasal dari Badan Pusat Statistik pada 34 provinsi di Indonesia mulai tahun 2015 sampai dengan tahun 2023. Nilai  Wald test 214977,7  > ????2(????) sebesar 11,070 menunjukkan bahwa secara simultan, seluruh variabel independen berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Secara parsial, Hasil Uji t menunjukkan bahwa ketimpangan pendapatan dan pertumbuhan penduduk menunjukkan pengaruh negatif dan signifikan. Sebaliknya, kredit perbankan, pertumbuhan industri, dan investasi dalam negeri berpengaruh positif secara signifikan, yang menegaskan bahwa sektor keuangan, industri manufaktur, dan investasi domestik berperan penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi. Nilai R2 pada model simultan adalah 83,47%. Dengan demikian, pertumbuhan ekonomi yang inklusif dapat diwujudkan melalui strategi yang memperhatikan distribusi pendapatan, pengendalian pertumbuhan penduduk, serta penguatan sektor industri dan pembiayaan domestik.

 

Kata Kunci : GMM Arellano Bond; Pertumbuhan Ekonomi; Regresi Panel Dinamis.


References


Aghion P, at all. (2010). Volatility and growth: credit constraints and the composition of investment. Journal Monetary Econonomic, 57(3), 246–265.

Berg, A. G., & Ostry, J. D. . https://doi. org/10. 1057/s4130.-017-0046-0. (2017). Inequality and unsustainable growth: Two sides of the same coin? IMF Economic Review, 64(5), 792–815. https://doi.org/10.1057/s41308-017-0046-0

Bloom, D. E., & Canning, D. (2024). The effect of population health on economic growth: A production function approach. World Development, 32(1), 1–13.

Dasgupta, P. (2000). Population and resources: An essay on the Malthusian perspective. 13(1), 39–50. Journal of Population Economics, 13(1), 39–50.

Gilchrist S, Z. E. (2012). Credit spread and business cycle fluctuations. 102(4). American Economic Review, 102(4), 1692-1720.

Junaedi, D., & Salistia, F. (2020). Dampak Pandemi COVID-19 Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Negara-Negara Terdampak. In Simposium Nasional Keuangan Negara (pp. 995–1115).

Nabilah. (2016). Pemodelan pertumbuhan ekonomi Indonesia menggunakan data panel dinamis dengan pendekatan Generalized Method of Moment Arellano-Bond. Nopember. Skripsi, Departemen Statistika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Teknologi Sepuluh.

Putri, N., & Subiyanto, T. (2020). Infrastruktur dan pengangguran: Studi kasus pembangunan di Indonesia periode 2015–2019. Jurnal Pembangunan Nasional, 25(1), 45–56.

Riyadi, S. (2019). Analisis Pengaruh Ketimpangan Pendidikan dan Ketimpangan Pendapatan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Daerah Tertinggal, Terdepan, dan Terluar (3T) di Indonesia Tahun 2015-2017. Tesis, Magister Ekonomika PembangunanUniversitas Gadjah Mada.

Sukirno, S. (2010). Makroekonomi Modern (11th ed.). PT Raja Drafindo Persada.

Wiranata, G. (2018). Analisis pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan, 16(3), 215–230.




DOI: https://doi.org/10.30998/dinamika.v2i1.8385

Refbacks

  • There are currently no refbacks.