Model Penduga Jumlah Produksi Pil Kb Trinordiol*-28 Dengan Metode Anfis Studi Kasus : Pt. Sunthi Sepuri

Bay Haqi

Abstract


Pil KB Trinordiol*-28 merupakan salah satu produk yang dihasilkan oleh PT. Sunthi Sepuri. Pada bagian produksi farmasi hasil produksi suatu barang merupakan hal yang terpenting. Oleh karena itu dibutuhkan suatu metode yang mampu memprediksi hasil produksi suatu barang untuk dapat dijadikan sebagai acuan penyusunan rencana kerja tim produksi. Pada penelitian ini dipakai metode adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS). ANFIS merupakan metode yang menggunakan jaringan syaraf tiruan (neural network) untuk mengimplementasikan sistem inferensi fuzzy (fuzzy inference system). Tingkat keakuratan hasil prediksi diukur dengan validasi data menggunakan data sekunder. Hasil prediksi ANFIS menunjukkan bahwa hasil prediksi produksi Pil KB Trinordiol*-28 Janurai 2008 sebesar 1,435,080 bister.

Full Text:

PDF

References


Dr. Eng. Agus Naba. (2009). Belajar Cepat Fuzzy

Logic Menggunakan Matlab (Edisi 1). ANDI.

Gustian, D., & Widodo, P. P. (2014). Kajian Kinerja

Guru Berdasarkan Metode Adaptive Neuro

Fuzzy Inference System Untuk Mengukur

Kelayakan Sertifikasi : Studi Kasus Smk

Negeri 1 Kota Sukabumi. Jurnal Ilmiah

Program Pascasarjana MIKOM STMIK Nusa

Mandiri, 1–12.

Saepuloh, D., Ramdhan, M., Bramawanto, R., &

Suryo Sukoraharjo, S. (2019). Metode

Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Pada

Aplikasi Sistem Cerdas Pendugaan Produksi

Garam. Jurnal Kelautan Nasional, 14(2),

–134.

https://doi.org/10.15578/jkn.v14i2.7910

Supriyanto, Sudjono, & Rakhmawati, D. (2012).

Prediksi Luas Panen dan Produksi Padi di

Kabupaten Banyumas Menggunakan Metode

Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

(ANFIS). Jurnal Probisnis, 5(2), 20–29.

Valentina, T. S., Tarno, & Prahutama, A. (2019).

Pemilihan Input Model Anfis Untuk Data

Runtun Waktu Menggunakan Metode

Forward Selection Dilengkapi. Jurnal

Gaussian, 8, 233–243.




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v5i1.5090

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: