MODEL PENERJEMAH BAHASA ISYARAT INDONESIA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Ichwanul Muslim Pramono, Za’imatun Niswati, Amaliasyifa Agustina

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem penerjemah bahasa isyarat Indonesia berbasis komputer menggunakan Python Hand Gesture Recognition dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada video real-time. Sistem ini diharapkan dapat mengenali gerakan tangan secara akurat dan meningkatkan aksesibilitas komunikasi bagi penyandang disabilitas tunawicara. Pengujian sistem penerjemah bahasa isyarat menunjukkan hasil yang positif dengan rata-rata hasil deteksi 70,2%. Sistem berhasil mengenali dan memahami gerakan tangan dalam video real-time dengan tingkat akurasi yang cukup. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penerapan Python Hand Gesture Recognition dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) pada video real-time efektif dalam mengenali dan menerjemahkan bahasa isyarat Indonesia.

 


Full Text:

PDF

References


Alfikri, R. H., Utomo, M. S., Februariyanti, H., & Nurwahyudi, E. (2022). Pembangunan Aplikasi Penerjemah Bahasa Isyarat Dengan Metode Cnn Berbasis Android. Jurnal Teknoinfo, 16(2), 183. Https://Doi.Org/10.33365/Jti.V16i2.1752

Breva Yunanda, A., Mandita, F., & Primasetya Armin, A. (2018). Pengenalan Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo) Untuk Karakter Huruf Dengan Menggunakan Microsoft Kinect. Fountain Of Informatics Journal, 3(2), 41. Https://Doi.Org/10.21111/Fij.V3i2.2469

Kersen, K., & Widhiarso, W. (2023). Penerapan Metode Convolutional Neural Network Dalam Klasifikasi Bahasa Isyarat. Mdp Student Conference, 2(1), 244–249. Https://Doi.Org/10.35957/Mdp-Sc.V2i1.4221

Nurhadi, Z. F., & Kurniawan, A. W. (2017). Kajian Tentang Efektivitas Pesan Dalam Komunikasi. Jurnal Komunikasi Hasil Pemikiran Dan Penelitian, 3(1), 90–95. Http://Dx.Doi.Org/10.10358/Jk.V3i1.253.G295

Pristyanto, Y. (2019). Penerapan Metode Ensemble Untuk Meningkatkan Kinerja Algoritme Klasifikasi Pada Imbalanced Dataset. Jurnal Teknoinfo, 13(1), 11. Https://Doi.Org/10.33365/Jti.V13i1.184

Susanty, M., Fadillah, R. Z., & Irawan, A. (2021). Model Penerjemah Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo) Menggunakan Pendekatan Transfer Learning. Petir, 15(1), 1–9. Https://Doi.Org/10.33322/Petir.V15i1.1289

Syafrial Fachri Pane, Y. A. S. (2020). Big Data: Classification Behavior Menggunakan Python. Kreatif,.

Yamashita, R., Nishio, M., Do, R. K. G., & Togashi, K. (2018). Convolutional Neural Networks: An Overview And Application In Radiology. Insights Into Imaging, 9(4), 611–629. Https://Doi.Org/10.1007/S13244




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01.7124

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: