OTOMATISASI SISTEM KONTROL TUMBUH KEMBANG TOGA (TANAMAN OBAT KELUARGA) BERBASIS FUZZY C-MEANS

Christy Atika Sari, Wellia Shinta Sari, Eko Hari Rachmawanto

Abstract


Tanaman TOGA adalah tanaman obat keluarga yang memiliki peran penting dalam pengobatan tradisional. Dalam beberapa tahun terakhir, terjadi permasalahan serius terkait dengan pertumbuhan dan pemeliharaan tanaman TOGA, yang disebabkan oleh perubahan iklim, urbanisasi, dan kurangnya pengetahuan dalam budidaya tanaman ini. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian mengenai pengembangan Prototype Hidroponik Cerdas dilakukan. Prototype ini mengadopsi teknologi canggih yang memungkinkan pemantauan dan pengendalian otomatis terhadap semua aspek yang memengaruhi pertumbuhan tanaman, termasuk suhu, kelembaban udara, intensitas cahaya, pH larutan nutrisi, dan kadar oksigen dalam air. Dengan demikian, sistem ini mampu meningkatkan konsistensi, kecepatan pertumbuhan, dan kualitas tanaman TOGA, yang pada gilirannya mendukung ketersediaan sumber daya TOGA yang berkualitas tinggi bagi masyarakat serta berkontribusi pada pelestarian lingkungan yang lebih baik secara keseluruhan.


Full Text:

PDF

References


Abada, H. (2023). Evaluation of Green Roof Technology in Egypt. https://fount.aucegypt.edu/etds/2127

Dhanaraju, M., Chenniappan, P., Ramalingam, K., Pazhanivelan, S., & Kaliaperumal, R. (2022). Smart Farming: Internet of Things (IoT)-Based Sustainable Agriculture. In Agriculture (Switzerland) (Vol. 12, Issue 10). MDPI. https://doi.org/10.3390/agriculture12101745

Karunkuzhali, D., Meenakshi, B., & Lingam, K. (2022). An Adaptive Fuzzy C Means with Seagull Optimization Algorithm for Analysis of WSNs in Agricultural Field with IoT. Wireless Personal Communications, 126(2), 1459–1480. https://doi.org/10.1007/s11277-022-09801-z

Parlina, A., Ramli, K., & Murfi, H. (2021). Exposing emerging trends in smart sustainable city research using deep autoencoders-based fuzzy c-means. Sustainability (Switzerland), 13(5), 1–28. https://doi.org/10.3390/su13052876

Purnomo, D., Sitepu, G. L., Nugraha, Y. R., & Permana Rosiyan, M. B. (2023). Social Metabolism in Buruan SAE: Individual Rift Perspective on Urban Farming Model for Food Independence in Bandung, Indonesia. Sustainability, 15(13), 10273. https://doi.org/10.3390/su151310273

Puspitasari, I., Nurfiana, G., Sari, F., & Indrayati, A. (2021). Pemanfaatan Tanaman Obat Keluarga (TOGA) sebagai Alternatif Pengobatan Mandiri Article Info. Jurnal Warta LPM, 24(3), 456–465. http://journals.ums.ac.id/index.php/warta

Rajput, A., & Kumaravelu, V. B. (2019). Scalable and sustainable wireless sensor networks for agricultural application of Internet of things using fuzzy c-means algorithm. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 22, 62–74. https://doi.org/10.1016/j.suscom.2019.02.003

Simion, I. M., Moț, A.-C., & Sârbu, C. (2020). Finding specific peaks (markers) using fuzzy divisive hierarchical associative-clustering based on the chromatographic profiles of medicinal plants extracts obtained at various detection wavelengths.

Sosial, A., Yang, E., Oleh, M., Bagus, I., & Suadnyana, P. E. (2023). HUTAN LESTARI UNHI PRESS.

Xu, S., Xu, X., Blacker, C., Gaulton, R., Zhu, Q., Yang, M., Yang, G., Zhang, J., Yang, Y., Yang, M., Xue, H., Yang, X., & Chen, L. (2023). Estimation of Leaf Nitrogen Content in Rice Using Vegetation Indices and Feature Variable Optimization with Information Fusion of Multiple-Sensor Images from UAV. Remote Sensing, 15(3). https://doi.org/10.3390/rs15030854




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01.7127

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: