ANALISA PERFOMA ALGORTIMA JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM KLASIFIKASI KARAKTER HIRAGANA
Abstract
Full Text:
PDFReferences
Amalia, N., Wahyu Hidayat, E., Putra Aldya, A., & Siliwangi Jl Siliwangi No, U. (2020). Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dan Deteksi Tepi Canny (Vol. 5, Issue 1).
Harunasari, S. Y., & Halim, N. (2021). Gegar Bahasa pada Program Pertukaran Mahasiswa Indonesia di Jepang: Sebuah Studi Kasus. Diglosia: Jurnal Kajian Bahasa, Sastra, Dan Pengajarannya, 4(4), 401–412. https://doi.org/10.30872/diglosia.v4i4.212
Kim, S. C., & Cho, Y. S. (2022). Predictive System Implementation to Improve the Accuracy of Urine Self-Diagnosis with Smartphones: Application of a Confusion Matrix-Based Learning Model through RGB Semiquantitative Analysis. Sensors, 22(14). https://doi.org/10.3390/s22145445
Nugroho, N. E. W., & Harjoko, A. (2021). Transliteration of Hiragana and Katakana Handwritten Characters Using CNN-SVM. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 15(3), 221. https://doi.org/10.22146/ijccs.66062
Oktavianti, A. C., Setiawan, A. B., & Shofia, N. (n.d.). Pengenalan Pola Karakter Aksara Jawa Menggunakan Metode Perceptron Aplikasi Carakan.
Sumber, P., Menuju, D., Madani, M., Lokal, B., Umam, C., Lekso,), & Handoko, B. (n.d.). Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Identifkasi Karakter Hiragana Convolutional Neural Network (Cnn) For Hiragana Character Identification 1).
Tsanya, N. T., Wardana, A. N., & Effendy, N. (2022). Deteksi Osilasi Kontrol pada Proses Industri dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan-Review (Vol. 16, Issue 3). https://jurnaleeccis.ub.ac.id/
Umam, C., Andi Krismawan, D., & Raad Ali, R. (2021). CNN for Image Identification of Hiragana Based on Pattern Recognition. In Journal of Applied Intelligent System (Vol. 6, Issue 2).
Willyanto, A., Alamsyah, D., & Irsyad, H. (2021). Identifikasi Tulisan Tangan Aksara Jepang Hiragana Menggunakan Metode CNN Arsitektur VGG-16. Jurnal Algoritme, 2(1), 1–11.
Yuliani, P., Elizabeth, R., Hesti, I., Nindia, A., Program, R., Bahasa, S., & Jepang, K. (2021). Pengenalan Platform Minato Sebagai Media Pembelajaran Huruf Dan Kosakata Bahasa Jepang.
Ziaee, A., & Çano, E. (2022). Batch Layer Normalization A new normalization layer for CNNs and RNNs. ACM International Conference Proceeding Series, 40–49. https://doi.org/10.1145/3571560.3571566
DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01.7134
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Prosiding Semnas Ristek indexed by:
![](https://journal.lppmunindra.ac.id/public/site/images/yuni_wibawanti/Scholar.png)
![](https://journal.lppmunindra.ac.id/public/site/images/yuni_wibawanti/doi.png)
![](https://journal.lppmunindra.ac.id/public/site/images/yuni_wibawanti/MandelayMerah.png)