SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN PINJAMAN BANK UNTUK PT ADS MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

Savira Salsabila, Achmad Fauzi, Anggun Citra Dini Dwi Puspitasari

Abstract


Pinjaman dana merupakan salah satu bentuk jasa yang ada dalam perbankan, yaitu menyalurkan dana dalam bentuk pinjaman kepada masyarakat dengan menggunakan jaminan. Dalam pemberian suatu pinjaman, banyak faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam mengambil keputusan kelayakan nasabah untuk diberikan pinjaman. Terdapat 5 faktor dasar yang menjadi acuan dalam analisa pemberian pinjaman dana yang dikenal dengan 5C (Character, Capacity, Capital, Collateral, Condition). Berdasarkan latar belakang masalah, maka penulis merumuskan masalah salah satunya adalah Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan untuk menilai bank mana yang dapat memberikan pinjaman pada PT ADS secara efektif dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah program Sistem Pendukung Keputusan yang mampu membantu perusahaan dalam mengatasi masalah dan kekurangan yang ada. Sistem Pendukung Keputusan untuk PT ADS ini diharapkan dapat membantu sistem kerja perusahaan. Pada penelitian ini menerapkan sitem pendukung keputusan dengan menggunakan metode TOPSIS. Dengan adanya sistem pendukung keputusan yang dibangun ini, maka dapat membantu pihak perusahaan dalam melakukan proses penilaian pengambilan keputusan untuk mengajukan pinjaman ke bank menggunakan metode TOPSIS, sehingga mampu memberikan beberapa pilihan untuk mendukung keputusan pemberian pinjaman terbaik yang akan diajukan oleh perusahaan ke bank tersebut. Sistem yang dibangun hanya digunakan untuk memberikan opsi untuk perusahaan dalam  proses pengambilan sebuah keputusan.


Full Text:

PDF

References


Adawiyah, S. K. T. (2019). Analisis Kesehatan Perusahaan Melalui Kinerja Keuangan Pada PT Sarana Bandar Nasional Di Kota Makassar.

Amida, S. N., & Kristiana, T. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Dengan Menggunakan Metode Topsis. JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics), 2(3), 193–201. https://doi.org/10.36085/jsai.v2i3.415

Aristiyani, M. D. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Nasabah Peminjam Dana Di Bank Mandiri Cabang Pringsewu Dengan Metode Simple Additive Weight (Saw). Foreign Affairs, 91(5), 1689–1699.

Bank, P., Daerah, D. I., & Yogyakarta, I. (2017). Analisis Faktor-Faktor Bauran Pemasaran (7P) Yang Mempengaruhi Keputusan Pelaku Usaha Umkm Dalam Pemilihan Pengajuan Kredit Pada Bank Di Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Manajemen, 7(2). https://doi.org/10.26460/jm.v7i2.277

Damanik, B., Sibagariang, S., & Manurung, I. H. G. (2019). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Menggunakan Metode TOPSIS Pada Perusahaan Leasing CS Finance. Cess, 4(2), 291–296.

Maiyendra, N. A. (2019). Perancangan Sistem Informasi Promosi Tour Wisata Dan Pemesanan Paket Tour Wisata Daerah Kerinci Jambi Pada Cv. Rinai Berbasis Open Source. Jursima, 7(1), 1. https://doi.org/10.47024/js.v7i1.164

Mubarok, A., Suherman, H. D., Ramdhani, Y., & Topiq, S. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Dengan Metode TOPSIS. Jurnal Informatika, 6(1), 37–46. https://doi.org/10.31311/ji.v6i1.4739

Mustikaningrum, A. N., & Herawati, T. D. (2022). Analisis Kinerja Keuangan Perusahaan Sektor Kesehatan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Sebelum Dan Selama Pandemi Covid-19. REAKSI: Reviu Akuntansi, Keuangan, Dan Sistem Informasi, 1(1), 186–200.

Prayoga, B. S., & Pradnya, W. M. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Jurusan Di Man Ii Yogyakarta Menggunakan Algoritma Topsis. Semnasteknomedia Online, 55–60.

Rafiqi Ahmad, Desvika Riyansyah, & Sartika Hikka. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode MOORA. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 2(2), 73–82.




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v8i01.7162

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: