Optimalisasi Jumlah Produksi Genteng Berdasarkan Peramalan Penjualan 2024 dengan ARIMA dan Simpleks

Sutrisno Sutrisno, Arif Rahman, Sahat Sinambela

Abstract


Berlian Beton merupakan pabrik yang memproduksi genteng beton dengan tiga varian, yaitu garuda, multiline dan stone yang mulai beroperasi pada tahun 2018. Pada tahun 2020 Berlian Beton memulai penjualan terbuka melalui digital marketing seperti ecommerce, mesin pencari dan media sosial. Dengan penjualan terbuka muncul permasalahan dalam memproyeksikan kebutuhan jumlah produksi, sehingga perlu dilakukan penelitian untuk menentukan perencanaan jumlah produksi yang optimal sesuai dengan batasan-batasan atau kemampuan berdasarkan peramalan permintaan penjualan. Pada penentuan jumlah permintaan penjualan untuk tahun 2024 digunakan metode ARIMA dalam melakukan peramalan berdasarkan data permintaan penjualan tahun 2023 untuk garuda sejumlah 425.400, multiline 210.200, dan stone 125.600. Dengan menggunakan ARIMA diperoleh proyeksi permintaan penjualan tahun 2024 untuk garuda 677.952, multiline 465.612, dan stone 358.568. Dari data proyeksi permintaan penjualan tahun 2024 tersebut digunakan untuk memperoleh jumlah produksi yang optimal dengan batasan-batasan atau kemampuan Berlian Beton yang dijadikan sebagai variabel diantaranya keuntungan dalam rasio garuda 54, multiline 80, dan stone 80, kemudian kapasitas penyimpanan 300.000, kapasitas produksi 80.000 dan modal kerja sebesar Rp. 300.000.000, sehingga diperoleh jumlah produksi yang optimal untuk garuda 198.517, multiline 465.610, dan stone 295.873, dimana terdapat gap (stockout) garuda 426.392, multiline 5.536, dan stone 32.617.


Keywords


Optimalisasi; Peramalan; Genteng; ARIMA; Simpleks

References


Ansar, A. (2018). Implementasi Metode Cutting Plane Dalam Optimasi Jumlah Produksi (Studi Kasus: Pabrik Mie Cap Jempol Makassar). 1–63.

Astriana, V. (2017). Pengaruh Dividen Per Share (DPS), Earning Per Share (EPS), Return On Asset (ROA), Debt To Equity Ratio (DER), Dan Net Profit Margin (NPM) Terhadap Harga Saham Perusahaan Yang Tergabung Dalam Jakarta Islamic Index (JII) Periode 2010-2015. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau.

Aurelia, V. (2023). Perancangan Sistem Pengendalian Produksi Di UMKM Naga Sakti Keramik. Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Eunike, A., Setyanto, N. W., Yuniarti, R., Hamdala, I., Lukodono, R. P., & Fanani, A. A. (2021). Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan (Edisi Revi). UB Press.

Isnaini, W. (2019). Perencanaan Produksi. UNIPMA Press.

Nurmayanti, L., & Sudrajat, A. (2021). Implementasi Linear Programming Metode Simpleks Pada Home Industry. Jurnal Manajemen, 13(3), 431–438. https://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/JURNALMANAJEMEN/article/view/10085

Qurrota, H., Ardian, H., & Nunuh, M. K. (2021). MATRIK Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi Pemilihan Metode Peramalan Jumlah Permintaan Koran dengan Tingkat Kesalahan Terendah. XXI(2). https://doi.org/10.350587/Matrik

Rebeka Pardosi, A. (2024). Analisis Perencanaan Peramalan Dan Safety Stock Sprite 250ML Dengan Metode Time Series Di PT. XYZ. Teknik Elektro Dan Informatika, 2(2), 10–21. https://doi.org/10.61132/jupiter.v2i2.84

Sari, P. M. (2020). Usulan Penjadwalan Produksi Dengan Metode Campbell Dudek Smith Pada Produk Personal Care di PT.LF Beauty Manufacturing Indonesia. Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI), 2(2), 60. https://doi.org/10.30998/joti.v2i2.4166

Soeltanong, M. B., & Sasongko, C. (2021). Perencanaan Produksi dan Pengendalian Persediaan pada Perusahaan Manufaktur. Jurnal Riset Akuntansi & Perpajakan (JRAP), 8(01), 14–27. https://doi.org/10.35838/jrap.2021.008.01.02

Suhartono. (2008). Analisis Data Statistik Dengan R. Lab Statistik Komputasi ITS.




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v9i1.7515

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: