Pemanfaatan Gemini API Untuk Otomatisasi Rekomendasi Resep Berbasis Android

Rama Adji Prasetyo, Muhamad Afik Agiesta, Muhamad Naufal, Rizky Agung Setiawan Rifanny, Fadil Afriza Wiyono, Tio Rangga Yudhistira, Ariq Andrean, Wahyu Prasetiyo, Ni Wayan Parwati Septiani

Abstract


Dalam era digital yang berkembang pesat, teknologi menjadi faktor penting untuk menjangkau pengguna secara efektif. Artikel ini membahas penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI), khususnya Gemini AI, dalam pengembangan aplikasi mobile menggunakan Kotlin untuk platform Android. Fitur utama aplikasi ini adalah menghasilkan resep masakan berdasarkan gambar bahan-bahan yang diunggah oleh pengguna, bertujuan meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna. Integrasi API Gemini AI memungkinkan aplikasi untuk memberikan informasi resep yang menarik dan informatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi AI dalam aplikasi mobile dapat memberikan nilai tambah dalam menyajikan resep secara efektif dan efisien, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan aplikasi yang lebih baik di masa depan.


Keywords


AI; Gemini API; Android

References


Achmad Farid. (2023). Apa Itu Google? Pengertian, Sejarah dan Layanannya. Exabytes. https://www.exabytes.co.id/blog/apa-itu-google-adalah/

Fosso Wamba, S., Bawack, R. E., Guthrie, C., Queiroz, M. M., & Carillo, K. D. A. (2021). Are we preparing for a good AI society? A bibliometric review and research agenda. Technological Forecasting and Social Change. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120482

Goodwin, M. (2024). What is an API (application programming interface)?

https://www.ibm.com/topics/api

Hasanah & Untari. (2020). Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak. Sidoarjo. UMSIDA Press. https://press.umsida.ac.id/index.php/umsidapress/article/view/978-623-6833-89-6/728

Millah, H. (2016). Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Resep Masakan Menggunakan Metode Boolean Retrieval. 103.

Pichai, S., & Hassabis, D. (2023). Introducing Gemini: our largest and most capable AI model. Google. https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/#sundar-note

Senarath, U. S. (2021). Waterfall methodology, prototyping and agile development. Tech. Rep., June, 1–16. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.17918.72001

Tohari, H. (2017). Astah-Analisis serta perancangan sistem Informasi melalui pendekatan UML.

Usman Hadi, M., Al Tashi, Q., Qureshi, R., Shah, A., Muneer, A., Irfan, M., Zafar, A., Bilal Shaikh, M., Akhtar, N., Zohaib Hassan, S., Shoman, M., Wu, J., Mirjalili, S., Shah, M., Al-Tashi, Q., & Ali Al-Garadi, M. (2024). Large Language Models: A Comprehensive Survey of its Applications, Challenges, Limitations, and Future Prospects. Authorea Preprints. https://www.authorea.com/users/618307/articles/682263-large-language-models-a-comprehensive-survey-of-its-applications-challenges-limitations-and-future-prospects




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v9i1.7829

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: