Penghitungan Otomatis Tiket Permainan Berbasis Yolo pada Family Entertainment Center

Didik Nur Huda, Siti Ayu Kumala

Abstract


Penelitian ini membahas penerapan algoritma YOLO (You Only Look Once) untuk deteksi dan perhitungan tiket secara otomatis. Proses pelatihan model dilakukan dengan menggunakan dataset citra tiket yang telah dilabeli, kemudian dievaluasi melalui metrik mean Average Precision (mAP). Hasil validasi menunjukkan performa model yang sangat baik dengan nilai mAP50 sebesar 0,995 dan mAP50–95 sebesar 0,847, yang menandakan tingkat akurasi tinggi pada berbagai ambang batas IoU. Kurva pelatihan dan validasi memperlihatkan penurunan nilai loss serta peningkatan metrik evaluasi secara konsisten, sehingga membuktikan kemampuan model dalam melakukan generalisasi. Model yang telah dilatih kemudian diimplementasikan untuk mendeteksi dan menghitung tiket secara langsung menggunakan webcam. Hasil uji coba membuktikan bahwa sistem mampu mendeteksi serta menghitung tiket secara otomatis dengan akurat dan efisien, sehingga dapat menjadi solusi praktis untuk menggantikan perhitungan manual yang membutuhkan waktu lama dan rentan kesalahan.


Keywords


YOLO, deteksi objek, tiket, perhitungan otomatis, computer vision

References


Gothane, Dr. S. (2021). A Practice for Object Detection Using YOLO Algorithm. International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, 7(2), 268–272. https://doi.org/10.32628/cseit217249

Hidayat, F. T., & Whardana, A. K. (2024). Deteksi Pelanggaran Sepeda Motor Menggunakan Algoritma Yolo Dan Mean Average Precision. Jurnal Sistem Komputer Dan Kecerdasan Buatan, VIII(1), 71–79.

Lin, C. J., Jeng, S. Y., & Lioa, H. W. (2021). A Real-Time Vehicle Counting, Speed Estimation, and Classification System Based on Virtual Detection Zone and YOLO. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 1–10. https://doi.org/10.1155/2021/1577614

Majumder, M., & Wilmot, C. (2023). Automated Vehicle Counting from Pre-Recorded Video Using You Only Look Once (YOLO) Object Detection Model. Journal of Imaging, 9(7). https://doi.org/10.3390/jimaging9070131

Maleh, I. M. D., Teguh, R., Sahay, A. S., Okta, S., & Pratama, M. P. (2023). Implementasi Algoritma You Only Look Once (YOLO) Untuk Object Detection Sarang Orang Utan Di Taman Nasional Sebangau. Jurnal Informatika, 10(1), 19–27. https://doi.org/10.31294/inf.v10i1.13922

Mittal, N., Vaidya, A., & Kapoor, S. (2019). Object Detection and Classification Using Yolo. International Journal of Scientific Research & Engineering Trends, 5(2), 562–565.

S, R. B., Marium, A., Srinivasan, G. N., & Shetty, S. A. (2020). Literature Survey on Object Detection using YOLO. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET)), 07(06), 3082–3088. www.irjet.net

Susanto, A., Mulyono, I. U. W., & Sudaryanto, S. (2024). DETEKSI GERAK PADA VIDEO GERAK LANSIA BERBASIS YOLO-V5 DAN YOLO-V7. Seminar Nasinal Riset Dan Inovasi Teknologi (SEMNAS RISTEK) 2024, 108–112.

Ullah, Md. B. (2020). CPU Based YOLO: A Real Time Object Detection Algorithm. IEEE Region 10 Symposium (TENSYMP), 552–555.

Voulodimos, A., Doulamis, N., Doulamis, A., & Protopapadakis, E. (2018). Deep Learning for Computer Vision: A Brief Review. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018(1), 1–13. https://doi.org/10.1155/2018/7068349

Zhang, H., Dong, B., Zheng, Q., & Feng, B. (2022). Research on fast text recognition method for financial ticket image. Applied Intelligence, 52(15), 18156–18166. https://doi.org/10.1007/s10489-022-03467-7




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v10i1.8794

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: