Platform Web Biorez untuk Klasifikasi Sampah & Distribusi Barang Bekas Berbasis ML

M. Aziz Chusaini, Muhammad Fadhli Al Hafizh, Muhammad Fadhli Al Hafizh, Raffi Arya Putra Prabowo, Rafi Alisba Garjita Sutrisno, Andi Hariyanto, Mei Lestari, Ni Wayan Parwati Septiani

Abstract


Sampah masih menjadi persoalan serius di Indonesia akibat rendahnya kesadaran dalam pemilahan, sehingga berdampak pada meningkatnya volume di TPA dan berkurangnya potensi daur ulang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dan klasifikasi sampah berbasis web dengan memanfaatkan MobileNetV2 untuk klasifikasi organik dan anorganik serta YOLOv8 untuk deteksi objek secara real-time. Dataset publik digunakan melalui tahapan preprocessing, pelatihan, dan pengujian sebelum diimplementasikan ke aplikasi web BIOREZ. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pelatihan sebesar 98,72% dan akurasi validasi 99,34% dengan nilai loss rendah, serta sistem mampu menampilkan kategori, skor kepercayaan, dan rekomendasi pemanfaatan. Implementasi ini berkontribusi dalam menghadirkan solusi cerdas yang mempermudah pemilahan sampah sekaligus mendukung peningkatan kesadaran masyarakat terhadap pengelolaan lingkungan berkelanjutan.


Keywords


Machine Learning, Klasifikasi Sampah, Platform Web

References


Abdillah, H., Naufal Syahbana, A., Ishaq, G., Husain, A., & Agustin, S. (2024). Detektif Sampah : Klasifikasi Jenis Sampah Organik dan Anorganik Menggunakan Metode YOLOv5 Berbasis Website. Agustus, 3(2), 128–135.

Adriansyah, D., & Putra, M. P. K. (2025). Sistem Deteksi Objek Visual Sampah Organik Dan Anorganik Berbasis Algoritma YOL0v9. Journal of Information System Research (JOSH), 6(2), 1321−1330. https://doi.org/10.47065/josh.v6i2.6454

Ibnul Rasidi, A., Pasaribu, Y. A. H., Ziqri, A., & Adhinata, F. D. (2022). Klasifikasi Sampah Organik dan Non-Organik Menggunakan Convolutional Neural Network. Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 8(1), 142–149. https://doi.org/10.28932/jutisi.v8i1.4314

Iqbal, M., Yudha Irianto, R., Kamaludin, A., Jurusan Kesehatan Lingkungan, F., & Kesehatan Bandung, P. (2024). Tantangan Penanganan Sampah di Kawasan Perkotaan (Studi Kualitatif) Waste Handling Challenges in Urban Area (Qualitative Study). Jurnal Promotif Preventif, 7(2), 290.

Ismail, I., Nusri, A. Z., & Rahman, S. (2023). Sistem Smart Trash Pemilah Sampah Organik dan Anorganik Berbasis Internet of Things. Jurnal SAINTEKOM, 13(2), 193–201. https://doi.org/10.33020/saintekom.v13i2.487

Muh Fachrisyam, Dolly Indra, & Mardiyyah Hasnawi. (2025). Implementasi Metode YOLO Dalam Mendeteksi Jenis Sampah Berbasis Computer Vision. Literatur Informatika & Komputer, 2(1), pp xx-xx. https://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/LINIER/article/view/2788%0Ahttps://doi.org/10.33096/linier.v2i1.2788

Nesta Suandana, I., Asriyanik, A., & Apriandari, W. (2024). Pemanfaatan Cnn (Convolution Neural Network) Dan Mobilenet V2 Dalam Klasifikasi Rempah-Rempah Lokal Di Indonesia. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(5), 10109–10116. https://doi.org/10.36040/jati.v8i5.10873

Nikouei, M., Baroutian, B., Nabavi, S., Taraghi, F., Aghaei, A., Sajedi, A., & Moghaddam, M. E. (2025). Small object detection: A comprehensive survey on challenges, techniques and real-world applications. Intelligent Systems with Applications, 27(August), 200561. https://doi.org/10.1016/j.iswa.2025.200561

Ramdan, A., Syamsudin, J. R., No, S. H., Sukabumi, K., Barat, J., Syamsudin, J. R., No, S. H., Sukabumi, K., & Barat, J. (2024). Implementasi Deteksi Objek Real-Time Sebagai Media Edukasi dengan Algoritma YOLOv8 pada Objek Sampah sampah kota , limbah makanan , limbah ( Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Dengan memanfaatkan Artificial Intelligence , kita dapat menciptakan menurut B. Jurnal SAINTEKOM: Sains, Teknologi, KOmputer, Dan Manajemen, 14(2), 142–153. https://ojs.stmikplk.ac.id/index.php/saintekom/article/view/638

Salsa Nabila, M., Herlawati, H., & Hidayat, A. (2025). Pendeteksian dan Klasifikasi Sampah pada Bank Sampah Berbasis Web Menggunakan YOLOv11. Journal of Students‘ Research in Computer Science, 6(1), 99–112. https://doi.org/10.31599/r5me0z35

Sari, C. F., Salsabila, L., Lodan, K. T., & Dompak, T. (2024). Challenges of Waste Growth through Collaborative City Governance in Batam City. Dialogue : Jurnal Ilmu Administrasi Publik, 6(2), 761–773. https://doi.org/10.14710/dialogue.v6i2.23809

SIPSN. (2020). Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional. SIPSN.

Yasiri, J. R., Prathivi, R., & Susanto, S. (2025). Detection of Plastic Bottle Waste Using YOLO Version 5 Algorithm. Sinkron, 9(1), 20–30. https://doi.org/10.33395/sinkron.v9i1.14242




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v10i1.8886

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: