Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik PT Bosowa Asuransi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Abstract

Penilaian karyawan terbaik di PT Bosowa Asuransi masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan masalah subjektivitas, keterlambatan evaluasi, serta potensi kesalahan dalam pengolahan data. Kondisi ini menghambat proses pengambilan keputusan manajerial yang membutuhkan hasil penilaian yang akurat dan transparan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena mampu mengolah data multikriteria secara terstruktur melalui proses pembobotan dan normalisasi nilai karyawan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan lima kriteria utama, yaitu kedisiplinan, produktivitas, kerja sama, tanggung jawab, dan inisiatif. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem yang mempercepat proses evaluasi, meningkatkan objektivitas, serta menyediakan hasil penilaian yang jelas dan dapat dipertanggungjawabkan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem berhasil meningkatkan efisiensi penilaian, mengurangi subjektivitas, serta mendukung transparansi dalam menentukan karyawan terbaik.