PENERAPAN METODE EKSTRASI IMAGE KE TEXT DENGAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION UNTUK OTOMATISASI DATA KEPENDUDUKAN

Abstract

Pemerintah sudah membuat suatu sistem informasi kependudukan menggunakan electronic Kartu Tanda Penduduk yang lebih dikenal e-KTP yang menggunakan teknologi digital dan diharapakan dengan adanya e-KTP dapat digunakan diberbagai keperluan. Menurut (Ashari,Ahmad., Sutanta,Edhy : 2012) pada e-KTP memiliki chip yang digunakan sebagai smart card dan memuat 4 sampai dengan 8 KB, yang memuat data NIK, nama, tempat dan tanggal lahir, jenis kelamin, agama, status perkawinan, golongan darah, alamat, pekerjaan, kewarganegaraan, foto, masa berlaku, tempat dan tanggal dikeluarkan, tandatangan, serta nama dan nomor induk pegawai pejabat yang menandatanganinya dan ada tanda tangan pemilik e- KTP pada bagian depan.
Dengan latar belakang tersebut maka peneliti akan melakukan penelitian dengan mengangkat judul “ Penerapan Metode Ekstraksi Image Ke Text dengan Optical Character Recognition Untuk Otomatisasi Data Kependudukan”. Dengan bantuan mesin scanner maka pengambilan e-KTP dapat dilakukan dan disimpan pada komputer, dan ketika hendak mengambil data yang ada dalam e-KTP pengambilan gambar dapat dilakukan Untuk mengambil data e-KTP agar dapat diinput dalam database diperlukan Tesseract Optical Character Recognition dan bantuan imagemagick mampu mengekstrak citra ataupun image dan keluarannya berupa text yang langsung dimasukan kolom yang sesuai dengan fungsi data. tersebut, dan sistemnya yang digunakan juga berbasis website sehingga mempermudah layanan administrasi.
Kata kunci : Tesseract, Optical Character Reconigtion, Imagemagick, e-KTP