Pendekatan Cluster Provinsi dalam Perencanaan Pembangunan Menggunakan Metode Fuzzy K-Means Clustering

Abstract

Perencanaan pembangunan di negara Indonesia perlu memperhatikan analisis komprehensif terhadap aspek-aspek mengenai pengembangan pembangunan di masing-masing provinsi. Aspek-aspek tersebut meliputi ekonomi, sosial, geografis, ekologi, dan lain sebagainaya. Di era sekarang, menentukan daya saing suatu daerah atau provinsi tidak hanya ditentukan oleh keberadaan industri, tetapi juga pada kemampuan pemerintah daerah dalam menciptakan keunggulan di daerah dibandingkan dengan daerah lainnya. Disamping itu, struktur cluster dalam pengelolaan pembangunan di daerah sangat penting untuk membentuk daerah yang menarik investasi dan penempatan lokasi investasi. Oleh karena itu, konsep cluster dalam perencanaan pembangunan pada provinsi diperlukan sehingga dapat menjadi acuan pemerintah dalam menentukan ketergantungan daya saing daerah atau provinsi pada ketersediaan cluster industri yang saling berhubungan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan cluster pada perencanaan pembangunan setiap provinsi di Indonesia menggunakan metode fuzzy k-means. Data yang digunakan adalah indikator perencanaan pembangunan pada tahun 2020 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik. Sedangkan, indikator perencanaan pembangunan meliputi jumlah penduduk, laju pertumbuhan penduduk, presentase penduduk, kepadatan penduduk, dan rasio kelamin. Hasil dari penelitian ini dihasilkan empat cluster yaitu cluster 1 memiliki 3 anggota provinsi, cluster 2 memiliki 18 anggota provinsi, cluster 3 memiliki 10 anggota provinsi, dan cluster 4 memiliki 3 anggota provinsi. Sedangkan, nilai fuzzy silhouette adalah 0,5650668.