Penerapan Learning Vector Quantization (LVQ) pada Klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia

Sari

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia. IPM menjelaskan bagaimana penduduk dalam mengakses hasil pembangunan dalam memperoleh pendapatan, kesehatan, pendidikan, dan sebagainya. Penelitan ini bertujuan untuk menerapkan algoritme Learning Vector Quantization (LVQ) pada klasifikasi data IPM di tingkat kabupaten/kota. Dalam data mining, suatu objek yang labelnya belum diketahui dapat ditentukan kelasnya dengan klasifikasi. Algoritme LVQ bermanfaat untuk mempercepat proses perhitungan secara efektif dan efisien. Metode K-Fold Cross Validation digunakan untuk memperoleh hasil klasifikasi yang maksimum dengan membagi data training dan data testing secara acak sebanyak K pada K-Fold. Hasil dari klasifikasi dengan menerapkan algoritme LVQ menggunakan 10-Fold diperoleh akurasi terbaik yaitu 92.59 %.