PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN LOKASI RUMAH SAKIT PROVIDER PADA ASURANSI KESEHATAN

FAHRUL NURZAMAN

Sari

ABSTRAK

Penyediaan Rumah Sakit Provider menjadi perhatian yang cukup penting dalam menjaga mutu pelayanan pada Asuransi Kesehatan. Penyediaan Rumah sakit Provider merupakan salah satu faktor penentu ketertarikan pelanggan dalam menentukan keputusan mengikuti Asuransi Kesehatan. Semakin banyak nya penyediaan Rumah Sakit Provider membuka peluang untuk menarik minat pelanggan untuk mengikuti Asuransi Kesehatan. Memperluas jangkauan lokasi penyediaan Rumah Sakit provider menjadi salah satu langka dalam rangka peningkatan mutu layanan pada Asuransi Kesehatan. Untuk itu perlu dilakukan analisa data terhadap lokasi Rumah Sakit Provider yang tersedia. Analisa data digunakan untuk melihat seberapa banyak rumah sakit provider yang tersedia dan jumlah kunjungan berobat yang dilakukan peserta ke Rumah Sakit Provider. Penelitian ini bertujuan memberikan gambaran pengelompokan Rumah Sakit berdasarkan wilayah khususnya diluar wilayah Jabodetabek untuk memberikan solusi kepada Perusahaan Asuransi Kesehatan dalam rangka memperluas jangkauan penyediaan Rumah sakit Provider. Metode yang digunakan Metode K-Means untuk membuat gambaran pengelompokan data.

Kata kunci : Rumah Sakit Provider, asuransi Kesehatan, Metode K-Means

 

ABSTRACT

Provider Hospital provision is of considerable importance in maintaining the quality of service in Health Insurance. Provision of Hospital Provider is one of the determinants of customer interest in determining the decision to follow Health Insurance. The more provision of Hospital Provider opens opportunities to attract customers to follow Health Insurance. Extending the coverage of providers' provision of hospitals is one of the scarcity in order to improve the quality of services in Health Insurance. For that we need to analyze data to the location of Provider Hospital available. Data analysis is used to see how many hospital providers are available and the number of treatment visits conducted by participants to Provider Hospital. This study aims to provide an overview of hospital groupings based on areas especially outside Jabodetabek area to provide solutions to Health Insurance Companies in order to expand the reach of Provider Hospital provision. The method used K-Means Method to create a picture of the grouping of data. 

Keyword:  Provider Hospital , Health Insurance, K-Means Method

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Ediyanto , & dkk. (2013). Pengklasifikasian Karakteristik Dengan Metode Means Cluster Analysis, Buletin Ilmiah Mat. Stat dan Terapannya (Bimaster) Volume 02, No. 2, (133-136)

Kusrini, Emha Taufiq Lutfhi. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta : Penerbit Andi

Larose, Daniel T. (2005). Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining, John Willey & Sons, Inc.

Nasari Fina , & Darma Surya. (2015). Penerapan K-Means Clustering pada Penerimaan Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Universitas Potensi Utama), Jurnal Seminar Teknologi Informasi Informasi dan Multimedia, ISSN : 2302-3805.

Ong Johan Oscar. (2013). Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University, Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol. 12, No. 1.

Santosa, Budi. (2007). Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta : Graha Ilmu.

Susanto, Sani, dan Suryadi, Dedy. (2010). Pengantar Data Minig. Yogyakarta : Penerbit Andi Yogyakarta

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.