Single Layer Perceptron Dengan Backpropagation Dalam Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Pada Mata Kuliah Pti Di Universitas Xyz

Shedriko Shedriko

Abstract


Universitas XYZ merupakan suatu universitas swasta nasional yang telah cukup lama berdiri, dan telah memiliki lima fakultas yang salah satunya merupakan pasca sarjana. Dengan biaya kuliah yang relatif terjangkau, menjadi daya tarik tersendiri bagi para calon mahasiswa sehingga universitas ini memiliki mahasiswa yang relatif banyak. Hal tersebut membuat satu mata kuliah pada suatu program studi harus diampu oleh lebih dari satu orang dosen. Penelitian ini menggunakan metode analisis quantitatif dengan metodologi penyelesaian menggunakan Algoritma Single Layer Perceptron dengan BackPropagation terhadap kelulusan mahasiswa pada mata kuliah PTI (Pengantar Teknologi Informasi). Hasil dari penelitian ini berupa rumusan atau pola nilai training terhadap tiga atribut yaitu nilai tugas, nilai ujian tengah semester dan nilai ujian akhir, yang dapat digunakan untuk menghitung klasifikasi atau prediksi kelulusan terhadap data baru atau data testing. Pola rumusan tersebut dapat digunakan untuk klasifikasi terhadap kelas lainnya untuk mata kuliah yang sama atau berbeda dalam menentukan kelulusan mahasiswa.

Full Text:

PDF

References


Bennamoun, M. (2003). Single Layer

Perceptron (SLP) Classifiers. Lecture

Slide of Neural Computation, University

of Western Australia.

Dean, J. (2014). Big data, data mining, and

machine learning [internet resource]:

value creation for business leaders and

practitioners. John Wiley & Sons Inc.

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining:

Concepts and Techniques (Third).

https://doi.org/10.1016/C2009-0-61819-5

Hertzmann, A., & Fleet, D. (2012). Machine

Learning and Data Mining. Computer Science

Department, University of Toronto.

Kothari, C. R. (2004). Research Methodology,

Methods & Techniques (Second Rev).

https://doi.org/10.1016/0022-460X(82)90541- 7

Lucas, C. (2017). Multilayer Perceptron and

Backpropagation - slide.pdf. School Of

Informatics, University of Edinburgh.

MacKay, D. J. C. (2005). Information Theory,

Inference and Learning Algorithms.

Cambridge University Press.

Sena, S. (2017). Pengenalan Deep Learning Part 3:

BackPropagation Algorithm. Retrieved

September 2, 2020, from medium.com

website:

https://medium.com/@samuelsena/pengenalan

-deep-learning-part-3-backpropagationalgorithm-720be9a5fbb8

Simeone, O. (2018). A Brief Introduction to

Machine Learning for Engineers (p. 237). p.

https://doi.org/10.1561/2000000102

Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N. (2010).

Introduction to Machine Learning (p. 234). p.

https://doi.org/10.1007/978-1-62703-

-8_7

Vincent, M. (2019). Machine Learning: Single

Layer Perceptron. Retrieved September 2,

, from medium.com website:

https://medium.com/@vincentmichael089/ma

chine-learning-1-single-layer-perceptron-

d94c62f1970




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v5i1.5071

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: