PENDETEKSIAN SINYAL JANTUNG PQRST DENGAN CHIP BIOPOTENSIAL DAN TELEPON SELULER TIGA LEAD

Moch. Rochmad, Kemalasari Kemalasari, Riyanto Sigit

Abstract


Serangan jantung masih menjadi salah satu penyakit penyebab kematian di seluruh dunia. Banyak penelitian yang dilakukan untuk membuat modul akuisisi sinyal EKG (Electro Kardio Graf) yang portable dan akurat sebagai salah satu solusi bagi permasalahan penyakit jantung. Modul yang portable dan mudah digunakan dapat dimanfaatkan oleh pasien secara mandiri untuk mengetahui sedini mungkin adanya gangguan pada kerja jantung. Alat akuisisi sinyal EKG yang dibuat ini akan menghasilkan sinyal EKG yang dapat dimanfaatkan untuk merekam data sinyal jantung pasien. Penelitian ini dilakukan mulai April 2022 sampai November 2022. Alat ini terdiri dari rangkaian biopotensial sebagai penguat sinyal dari sensor elektroda, lalu LPF (Low Pass Filter) dan penguat noninverting ditambahkan untuk menghilangkan noise dan menguatkan sinyal sebelum masuk pada tahap selanjutnya. Dibutuhkan ADC (Analog to Digital Converter) dan mikrokontroller dalam satu modul Arduino dan chip bluetooth untuk komunikasi dengan telepon seluler. Dibutuhkan perangkat lunak pada telepon seluler untuk menampilkan grafik EKG dan menyimpannya. Pengujian akan di lakukan di beberapa lead EKG untuk mendapatkan kondisi sinyal jantung yang akurat untuk dianalisa berikutnya.Tujuan penelitian ini untuk diterapkan pada masyarakat luas untuk check up kesehatannya, sehingga masyarakat pengguna peralatan ini dapat merasakan pelayanan kesehatan dengan murah, data hasil pengukuran terekam dan langsung diinformasikan.

Full Text:

PDF

References


Abdul Momin , Hartono, dan Abdullah Nur Aziz, (2021),” Rancang Bangun Elektokardiograf Berbasis IoT’, Jurnal Fisika 11 (2) 60-76, Unnes. Alif Fitriani Putri, (2020 ), “Monitoring Ekg (Elektrokardiograf) Berbasis Mikrokontroller Dan Pemrograman Delphi 7.0”, Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 2020

Andrianto, S., & Laela, S. (2017). ,“Perancangan simulator EKG (elektronikardiograf) menggunakan software Proteus 8.0”,. Ilmiah Kompilasi, . 16(2), 133–138.

Data sheet AD8232, 24 Maret 2022, Analog Device, Single-Lead.

https://kanalpengetahuan.fk.ugm.ac.id/penerapan-teknologi-informasi-di-rs-untuk-pelayanan-kesehatan-bermutu/, Diakses 24 Maret 2022.

Henry Sulistyo, Thomas Sri Widodo, Maesadji Tjokronagoro, Indah Soesanti, (2013) , “Akuisisi Data dan Pengolahan Isyarat Elektrokardiograf Menggunakan Modul USB Dataq DI-148U”, ISSN 2301 – 4156, JNTETI, Vol. 2, No. 4.

M. Anwar Ma’sum , Elly Matul Imah , and Alexander A S Gunawan, (2014),” EARLY DETECTION AND MONITORING SYSTEM OF HEART DISEASE BASED ON ELECTROCARDIOGRAM SIGNAL”, Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Information). 7/1 , 1-10. DOI: http://dx.doi.org/10.21609/jiki.v7i1.249

Myza Rifali, Dessy Irmawati, (2019);” Sistem Cerdas Deteksi Sinyal Elektrokardiogram (EKG) untuk Klasifikasi Jantung Normal dan Abnormal Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST)”, ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education), 4(1):49-55 ISSN 2580-6424 (printed), ISSN 2477-2399 (online,) DOI: 10.21831/elinvo.v4i1.28242

Putri Madona, Rizki Fadilla, (2018)“Akuisisi Sinyal Electrocardiography (ECG) Berbasis Arduino”, Jurnal Politeknik Caltex Riau ,https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/elementer| ISSN : 2460 – 5263 (online) | ISSN : 2443 – 4167 Rara Amita Putri, Jajat Yuda Mindara, Sri Suryaningsih, (2017), “Rancang Bangun Wireless Elektrokardiogram (EKG)”, Jurnal innovasi dan ilmu fisika, Unpad,p-ISSN:2549-0516, vol 1 , No 1

Tyas Istiqomah, Welina Ratnayanti K , Franky Candra SA,(2017), “Pengembangan Elektrokardiografi (EKG) Portable Sebagai Wujud Teknologi Tepat Guna”,

WHO. Cardiovascular Diseases (CVD’s)[online]. Diakses 24 Maret 2022 Available : https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds),




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v7i1.6274

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: