Implementasi Algoritma K-Nearest Neighboars untuk Merekomendasikan Perawatan Komputer di Indomaret Cabang Bogor 2

Fuji Nur Firdaus, Agus Riyanto, Zuhana Realita Alfy

Abstract


Industri ritel modern, seperti Indomaret, sangat bergantung pada kecepatan dan efisiensi operasional yang didukung oleh sistem Point of Sale (POS) dan manajemen inventaris berbasis komputer. Di Indomaret Cabang Bogor 2, ribuan unit komputer aktif digunakan setiap hari untuk memproses transaksi dan mengelola persediaan. Namun, pemanfaatan data pemantauan perangkat—seperti suhu CPU, kecepatan jaringan, waktu booting, dan penggunaan CPU—belum optimal. Pemeliharaan masih bersifat reaktif, sehingga teknisi sering melakukan kunjungan berulang tanpa prioritas berbasis data, yang menyebabkan downtime, gangguan penjualan, dan peningkatan biaya perbaikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis untuk rekomendasi perawatan komputer dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors. Data historis kinerja perangkat dipra-proses dan dilabeli sesuai kebutuhan perawatan, kemudian digunakan sebagai basis klasifikasi kondisi komputer baru. Sistem ini dibangun dalam bentuk aplikasi web menggunakan framework Flask, yang memungkinkan teknisi mengakses rekomendasi melalui browser. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model KNN memiliki performa tinggi dengan akurasi 97%, precision 100%, recall 67%, dan f1-score 80%. Sistem ini menyajikan daftar prioritas toko yang membutuhkan kunjungan berdasarkan kondisi perangkat, sehingga membantu teknisi melakukan perawatan secara lebih terencana dan efisien. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa algoritma KNN efektif dalam mendukung pemeliharaan preventif perangkat komputer di lingkungan ritel modern.


Keywords


K-Nearest Neighbors, Rekomendasi, Perawatan Komputer

References


Andria, A. (2023). Penerapan Sistem Informasi Monitoring Maintenance and Repair Hardware Di UPT Komputer Universitas PGRI Madiun. Fountain of Informatics Journal, 7(3), 24–33. https://doi.org/10.21111/fij.v7i3.9421

Dwi Fasnuari, H. A., Yuana, H., & Chulkamdi, M. T. (2022). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Melitus. Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 16(2), 133–142. https://doi.org/10.35457/antivirus.v16i2.2445

Elgamar. (2020). Konsep Dasar Pemrograman website dengan PHP (N. Pangesti, Ed.). CV. Multimedia Edukasi.

Hidayat, A., Yani, A., Rusidi, & Saadullloh. (2019). MEMBANGUN WEBSITE SMA PGRI GUNUNG RAYA RANAU MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL. JTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MAHAKARYA), 2(2), 41–52.

Ivania Sidora, L., & Hanum Harani, N. (2024). Sistem Rekomendasi Musik Spotify Menggunakan Knn Dan Algoritma Genetika. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(4), 2585–2591. https://doi.org/10.36040/jati.v7i4.7073

Jono. (2015). Total Productive Maintenance (TPM) pada Perawatan Mesin Boiler Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). TEKINFO-JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI DAN INFORMASI, 3. https://doi.org/https://doi.org/10.31001/tekinfo.v3i2.117

Novindri, G. F., Ocsa, P., & Saian, N. (2022). IMPLEMENTASI FLASK PADA SISTEM PENENTUAN MINIMAL ORDER UNTUK TIAP ITEM BARANG DI DISTRIBUTION CENTER PADA PT XYZ BERBASIS WEBSITE. In Jurnal MNEMONIC (Vol. 5, Issue 2).

Pradana, A., & Hardi, I. (2021). SISTEM INFORMASI ALAT KESEHATAN BERBASIS WEB (Vol. 1, Issue 1). http://ejurnal.provisi.ac.id/index.php/FKBpage14

Putry, N. M., & Nurina Sari, B. (2022). Komparasi Algoritma Knn Dan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus. EVOLUSI : Jurnal Sains Dan Manajemen, 10(1). https://doi.org/10.31294/evolusi.v10i1.12514

Puturuhu, V. (2022). SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENELITIAN DAN PENGABDIAN PNPB PADA POLITEKNIK NEGERI AMBON. JURNAL SIMETRIK, 12(1). https://eternalsunshineoftheismind.wordpress.com/

Safitri, N., Kusnandar, D., & Martha, S. (2024). IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN NORMALISASI Z-SCORE DALAM KLASIFIKASI PENERIMA BANTUAN SOSIAL DESA SERUNAI. In Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster) (Vol. 13, Issue 1).

Sano, A. V. D. (2020). Diagram Sequence Dalam Analisa Desain Sistem Informasi. https://binus.ac.id/malang/2020/12/diagram-sequence-dalam-analisa-desain-sistem-informasi/

Syafi’i, N. F., Harahap, R. R., & Rizal, C. (2025). Pembuatan Aplikasi Berita Menggunakan Flask Python. Jurnal Minfo Polgan, 13(2), 2515–2520. https://doi.org/10.33395/jmp.v13i2.14537

Yudhana, A., & Agus Jaka Sri Hartanta, dan. (2020). ALGORITMA K-NN DENGAN EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK PREDIKSI HASIL PENGGERGAJIAN KAYU SENGON. TRANSMISI, 22(4). https://doi.org/10.14710/transmisi.22.4.107-141




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v10i1.8382

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: