Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Arduino Dengan Sensor MQ135 Pada Shop B Oil & Gas Equipment

Ocha Apriliyani, Suwaebatul Aslamiyah, Mahyudi Mahyudi

Abstract


Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendeteksi kebakaran otomatis berbasis mikrokontroler Arduino yang mengintegrasikan sensor gas MQ-135, sensor suhu dan kelembapan DHT11, serta sensor api. Permasalahan yang diangkat adalah tingginya risiko kebakaran pada area konstruksi baja akibat aktivitas seperti pengelasan, dengan sistem deteksi konvensional yang belum mampu memberikan peringatan dini secara efektif dan real-time. Sistem ini menggunakan metode regresi linear sederhana untuk menganalisis perubahan kadar gas berbahaya secara real-time. Arduino berperan sebagai pusat kontrol, modul WiFi ESP8266 menghubungkan sistem ke platform IoT Blynk, serta LCD dan buzzer digunakan sebagai media informasi dan peringatan. Selain itu, sistem dilengkapi fitur notifikasi email untuk memberikan peringatan cepat kepada pengguna. Data dari ketiga sensor diolah secara menyeluruh untuk mendeteksi potensi kebakaran. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memonitor kondisi lingkungan dengan akurat dan memberikan peringatan dini melalui buzzer, notifikasi aplikasi, serta email jika parameter melewati ambang batas. Sistem ini terbukti efektif dan efisien dalam meningkatkan keamanan area konstruksi dengan biaya terjangkau.


Keywords


Pendeteksi Kebakaran, Arduino, Sensor MQ135, IOT, Kontruksi

References


Artiyasa, M., Himawan Kusumah, I., Suryana, A., Edwinanto, Muhammad Sidik, A. D. W., & Pradiftha Junfithrana, A. (2020). Comparative Study of Internet of Things (IoT) Platform for Smart Home Lighting Control Using NodeMCU with Thingspeak and Blynk Web Applications. FIDELITY : Jurnal Teknik Elektro, 2(1), 1–6. https://doi.org/10.52005/fidelity.v2i1.103

Bakhtiar, D. ., & Sulaksmono, M. (2013). Risk Assessment Pada Pekerjaan Welding Confined Space Di Bagian Ship Building Pt Dok Dan Perkapalan Surabaya. The Indonesian Journal of Occupational Safety and Health, 2(1), 52–60.

Bengnga, A., & Ishak, R. (2018). Prediksi Jumlah Mahasiswa Registrasi Per Semester Menggunakan Linier Regresi Pada Universitas Ichsan Gorontalo. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 136–143. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.274.136-143

Ramdani, D., Mukti Wibowo, F., & Adi Setyoko, Y. (2020). Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications Rancang Bangun Sistem Otomatisasi Suhu Dan Monitoring pH Air Aquascape Berbasis IoT (Internet Of Thing) Menggunakan Nodemcu Esp8266 Pada Aplikasi Telegram. Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications, 3(1), 59–068. https://doi.org/10.20895/INISTA.V2I2

Satriano, R. S., Hakam, M., & Santoso, Y. (2024). Penilaian Risiko Kebakaran Berbasis HIRADC dan NFPA 551 pada Gedung Workshop Jasa Fabrikasi Konstruksi. 2581.

Trianggana, D. A. (2020). a Peramalan Jumlah Siswa-Siswi Melalui Pendekatan Metode Regresi Linear. Jurnal Media Infotama, 16(2), 115–120. https://doi.org/10.37676/jmi.v16i2.1149




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v10i1.8582

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: