Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Mengelompokkan Produk Kemeja Merek Warler

Rizki Pratama, Achmad Sarwandianto, Agung Ferdinan Sandy

Abstract


Penelitian ini mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering untuk menganalisis dan mengelompokkan produk kemeja merek Warler berdasarkan karakteristik penjualannya. Dengan menggunakan data penjualan seperti jumlah stok, harga jual, dan tingkat penjualan, algoritma ini berhasil membagi produk ke dalam beberapa kluster yang membantu perusahaan dalam mengidentifikasi pola penjualan dan mengoptimalkan strategi inventori. Hasil pengelompokan ini memberikan wawasan berharga bagi manajemen untuk pengambilan keputusan terkait manajemen stok dan strategi pemasaran yang lebih efektif


Keywords


K-Means Clustering, Shirt Products, Warler

References


Anugrah, R., Pratama, M., Irawan, D., Hermaliani, E. H., Gata, W., & Haryanti, T. (2021). Penerapan konsep finite state automata pada simulasi alat pelipat pakaian otomatis. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 7(2).

Arjuna, S., Zarkasih, A., Lam’ah Nasution, S., Siregar, M. R., Munthe, R. S., Manajemen, P., Labuhanbatu, U., Pendidikan, P., & Dan, B. (2022). Strategi pemasaran produk di era digital pada UMKM. COMSEP: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(2), 159–164.

chong, bao. (2021). K-means clustering algorithm: a brief review. Academic Journal of Computing & Information Science, 4(5). https://doi.org/10.25236/ajcis.2021.040506

Derajad Wijaya, H., & Dwiasnati, S. (2020). Implementasi data mining dengan algoritma naive bayes pada penjualan obat. JURNAL INFORMATIKA, 7(1). http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji

Oti, E. U., Olusola, M. O., Eze, F. C., & Enogwe, S. U. (2021). Comprehensive Review of K-Means Clustering Algorithms. International Journal of Advances in Scientific Research and Engineering, 07(08), 64–69. https://doi.org/10.31695/ijasre.2021.34050

Yuniar, N., & Heikal, J. (2024). Segmentasi sertifikat halal pada wilayah Indonesia menggunakan k-means clustering di badan penyelenggara jaminan produk halal. Halal Ecosysteam Journal, 1. https://doi.org/........




DOI: https://doi.org/10.30998/semnasristek.v10i1.8628

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Prosiding SEMNAS RISTEK indexed by: